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Máster en Data Science en España: compara programas, coste y salidas reales

El máster en Data Science es uno de los posgrados con mayor demanda. Antes de elegir, conviene comparar universidades, ECTS, precio, modalidad y requisitos de acceso.

Tipo: Guía práctica Lectura: 7 min Actualizado: 2026-06-24

Panorama actual

Dónde estudiar Data Science en España

La oferta de másteres en Data Science en España ha crecido rápido: prácticamente todas las universidades públicas y privadas tienen al menos un programa con ese nombre o variantes como Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. La diferencia entre ellos no está solo en el precio, sino en la orientación, los ECTS, la modalidad y si el título es oficial o propio.

Esta guía ordena los programas más relevantes para que puedas comparar universidades, coste, duración, acceso y salidas reales sin tener que abrir veinte pestañas.

Universidades destacadas

Universidades públicas

Universidad Politécnica de Madrid (UPM): Máster Universitario en Ciencia de Datos. 60 ECTS, modalidad presencial. Precio aproximado: 2.500 €. Requiere titulación en ingeniería, matemáticas o estadística.

Universidad Complutense de Madrid (UCM): Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data). 60 ECTS, semipresencial. Precio: unos 2.700 €.

Universitat de Barcelona (UB): Máster en Data Science. 60 ECTS, presencial. Precio aproximado: 2.800 €. Acceso desde titulaciones científicas o técnicas.

Universitat Politècnica de València (UPV): Máster Universitario en Ciencia de Datos. 60 ECTS, presencial. Precio: 2.200 € aproximadamente.

Universidades privadas

IE University: Máster en Data Science. 60 ECTS, modalidad presencial en Madrid. Precio: 11.500 €. Exige titulación universitaria y nivel B2 de inglés.

Universidad de Deusto: Máster en Data Science. 60 ECTS, presencial y online. Precio: 8.900 €.

Mondragon Unibertsitatea: Máster en Data Science. 60 ECTS, presencial. Precio orientativo: 7.500 €.

La Salle URL: Máster en Data Science. 60 ECTS, presencial. Precio: 10.500 €.

Comparativa rápida de programas

Universidad Tipo ECTS Precio orientativo Modalidad
UPM Oficial 60 2.500 € Presencial
UCM Oficial 60 2.700 € Semipresencial
UB Oficial 60 2.800 € Presencial
UPV Oficial 60 2.200 € Presencial
IE University Propio 60 11.500 € Presencial
Universidad de Deusto Propio 60 8.900 € Presencial/Online
Mondragon Unibertsitatea Propio 60 7.500 € Presencial
La Salle URL Propio 60 10.500 € Presencial

Precios orientativos 2025-2026. Consulta la ficha oficial de cada universidad para el importe exacto.

Requisitos de acceso

Perfil recomendado

La mayoría de programas solicitan titulación universitaria previa. Los perfiles más valorados son:

  • Ingenierías (informática, telecomunicaciones, industrial)
  • Matemáticas y Estadística
  • Administración de Empresas (ADE) con perfil cuantitativo
  • Física o Ciencias
  • Economía

Algunos programas exigen conocimientos previos de programación (Python, R) y estadística. Si no cumples el perfil, puede que te pidan complementos formativos.

Nivel de inglés

Para universidades privadas y programas internacionales suele exigirse mínimo B2. En programas oficiales de universidades públicas no siempre es obligatorio, pero conviene tenerlo para leer bibliografía técnica.

Antes de decidir

  • Confirma si el título es Máster Universitario oficial o título propio.
  • Anota créditos ECTS, duración y carga lectiva semanal estimada.
  • Pregunta si el programa incluye prácticas en empresa y proyecto final.
  • Compara el precio total incluyendo tasas, expedición de título y material.
  • Verifica los requisitos de acceso y si necesitas complementos formativos.
  • Revisa la modalidad: presencial, online o híbrida, y cómo son las evaluaciones.

Salidas profesionales

Principales perfiles

Las salidas profesionales de un máster en Data Science incluyen:

  • Data Scientist: analiza datos complejos para extraer insights y construir modelos predictivos.
  • Data Engineer: diseña y mantiene infraestructuras de datos (pipelines, bases de datos, ETL).
  • Machine Learning Engineer: desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático en producción.
  • Business Analyst: traduce datos en recomendaciones de negocio.
  • Big Data Architect: diseña sistemas de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Los sectores con más demanda son tecnología, banca, consultoría, retail, salud y logística. Según los portales de empleo, los salarios de entrada para data scientist en España oscilan entre 30.000 y 40.000 € anuales.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre un máster en Data Science y uno en Big Data?

Data Science se centra en el análisis, modelado y extracción de conocimiento a partir de datos. Big Data se enfoca más en la infraestructura y procesamiento de grandes volúmenes. En la práctica hay solapamiento y muchos programas combinan ambos.

¿Puedo hacer un máster en Data Science sin titulación técnica?

Algunos programas admiten perfiles de ADE, economía o ciencias sociales con complementos formativos en programación y estadística. Consulta los requisitos específicos de cada universidad.

¿Hay másteres en Data Science online oficiales?

Sí, varias universidades públicas ofrecen modalidad online o semipresencial. Revisa la ficha RUCT para confirmar que la modalidad a distancia consta en la memoria del título.

¿Merece la pena un máster propio en Data Science?

Depende del objetivo. Si buscas empleo en empresa privada, un máster propio con prácticas y red de contactos puede ser útil. Si necesitas efectos oficiales para oposiciones o doctorado, elige un Máster Universitario oficial.

Referencias

Fuentes consultadas

Usamos referencias oficiales y documentación universitaria cuando ayudan a comprobar validez, niveles o requisitos.

Clara Roig

Autoría

Clara Roig

Orientadora académica y editora de guías de posgrado

Explica opciones de máster, títulos propios, modalidad online y doctorado con foco en decisiones comprobables antes de matricularse.

Especialidad: Especializada en orientación de estudios superiores, lectura de planes docentes, requisitos de acceso y comparación de programas de posgrado.

Experiencia: Ha revisado documentación académica, fichas universitarias y procesos de admisión para convertir dudas frecuentes en guías prácticas para estudiantes y profesionales.

Actualizado: 2026-06-24 Política editorial Correcciones

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